La universidad que no vamos a reconocer: cómo formar el talento del futuro en la era de la IA

El jueves 24 de septiembre tuve el privilegio de participar en la Cumbre Perú Sostenible 2026, «Un país diverso, una visión compartida», en el Parque de Exposiciones de Magdalena.

En el eje Personas participé en el Panel Nacional «El talento del futuro: habilidades, inclusión y competitividad para el Perú», moderado por Alba San Martín (Cisco). Compartí el panel con Marushka Chocobar (consejera internacional en Ética y Gobernanza en IA), Diego Richard (Upskills) y Carlos Rojas (Google). Fue una conversación franca sobre una pregunta urgente: cómo formar a las personas cuando la tecnología y el mundo del trabajo cambian en meses, no en años.

Comparto aquí mis dos intervenciones.

Intervención 1: El primer empleo no desaparece, se reconfigura

La pregunta: frente a una transformación tecnológica y del mundo del trabajo que avanza en meses, no en años, y que pone en riesgo la empleabilidad de quienes recién se inician en el mercado laboral, ¿qué tiene que cambiar en la forma en que formamos a las personas?

Hoy tenemos enfrente escenarios apocalípticos sobre la destrucción de empleos, especialmente del entry level job. En mi opinión, hay algo de cierto y algo de no tan cierto.

Lo no tan cierto: el primer empleo no está desapareciendo, se está reconfigurando. Lo que las empresas van a pedir que sea capaz de hacer el recién egresado está cambiando radicalmente.

Hoy es difícil imaginar que, cuando se fundó la UPC en 1994, los alumnos venían al campus con cuadernos, no tenían celular, no estaban conectados a internet y no existían las redes sociales. Hoy cada estudiante tiene, como mínimo, un smartphone con el que estudia, trabaja en remoto y está conectado permanentemente con el mundo. No concebimos un egresado que no se maneje bien en el mundo digital.

También nos es difícil imaginar que una empresa no exija que los egresados sepan relacionarse, comunicarse y trabajar en equipo. Pero cuando me gradué de ingeniera civil, años antes de fundar la UPC, eso no era lo común.

El sistema universitario, y especialmente la UPC, respondió a estos cambios con el modelo de formación por competencias en tres capas: las competencias profesionales, de manera vertical; y las competencias blandas y las habilidades digitales, de manera transversal.

Aquí viene la parte apocalíptica. Todos esos cambios se dieron de manera gradual y tomaron varios años. Hoy, el primer empleo del alumno que se gradúa este año ya es diferente, y va a seguir cambiando a un ritmo aceleradísimo. La universidad tiene que responder a estos cambios en meses, no en años.

Veo tres cambios importantes a los que hay que responder.

1. Una fuerza laboral híbrida: humanos y agentes de IA. Tenemos que ser capaces de imaginar empresas con una fuerza laboral compuesta por seres humanos y agentes de IA. No basta con que los alumnos «aprendan a usar la IA». La universidad tiene que garantizar que se gradúen habiendo resuelto problemas reales y co-creado soluciones con la IA, con criterio para gestionar flujos de trabajo híbridos y con la capacidad de dirigir equipos conformados por humanos y agentes de IA.

Esto significa introducir las habilidades híbridas humano-IA como una nueva competencia transversal y, además, de manera vertical en cada carrera. En la UPC se está lanzando una mención en IA de 15 créditos, por el momento electiva.

2. Las competencias humanas no delegables pesarán más. Si los agentes de IA van a reemplazar un alto porcentaje de las tareas que usualmente hacía el recién egresado, los procesos de selección van a poner mucho peso en las competencias humanas que no se pueden delegar a la IA. La universidad no solo tiene que formar competencias blandas: tiene que evaluarlas con la misma rigurosidad con que hoy evalúa las competencias profesionales.

Esto nos obliga a repensar los exámenes e ir hacia una evaluación continua, personalizada y basada en la aplicación del conocimiento a casos reales. Hay que voltear la tortilla y darle más peso al para qué, al con qué criterio y al con qué sentido ético se hacen las cosas.

3. Los puestos de entrada se están «seniorizando». Un recién egresado no puede salir de una burbuja académica de cinco años solo con las prácticas preprofesionales. Tiene que haber acumulado experiencia, y eso solo se logra actuando en el mundo real. En la UPC estamos explorando alternativas para que los alumnos trabajen en proyectos reales, fuera de la universidad, desde el primer ciclo.

Y aquí el reto es también para las empresas: no pueden exigir experiencia desde el primer día y, al mismo tiempo, cerrarles las puertas a quienes todavía están estudiando. Necesitamos una colaboración muy estrecha entre la empresa y la academia.

Este es quizás el mayor desafío de la educación superior en su historia moderna.

Intervención 2: Pisar el acelerador a fondo y el freno al mismo tiempo

La pregunta: ¿qué tiene que empezar a hacer la universidad hoy para reinventarse y ser relevante, formando no solo para el primer empleo, sino para una vida laboral donde el cambio es la constante?

Los títulos y grados universitarios están perdiendo valor en el mercado laboral.

Hay que empezar a cuestionar paradigmas. ¿Por qué una carrera tiene que durar cinco años para todos los estudiantes? ¿Por qué esperar cinco años para obtener un solo grado o título y recién empezar a ejercer? ¿En qué vamos a formar a los estudiantes?

La universidad tiene que reinventarse. Lo que yo veo es que, en unos pocos años, tendrá que ser capaz de brindar una formación totalmente personalizada, muy flexible y muy centrada en competencias humanas certificables para un mundo híbrido.

¿Qué tiene que empezar a hacer hoy? Adoptar la inteligencia artificial pisando el acelerador a fondo y el freno al mismo tiempo. En mi opinión, hay que trabajar en tres frentes:

1. Adaptarse a los cambios en el perfil profesional. Introducir rutas formativas para desarrollar las habilidades humano-IA, dar más énfasis a las competencias humanas no delegables a la IA y buscar experiencias laborales tempranas para los estudiantes.
2. Crear entornos híbridos de aprendizaje. Profesores humanos que trabajen con agentes de IA que actúan como tutores o asistentes de enseñanza (Teaching Assistants). En la UPC hemos implementado una primera versión del Tutor AI en todos los cursos: un agente que tiene todo el contenido del curso y trabaja con el alumno en la construcción del conocimiento a través de prompts. El reto es que sus siguientes versiones sean mucho más proactivas y que los alumnos lo prefieran a las IAs que ya usan. También estamos trabajando en un TA AI para todos los profesores y cursos.
3. Definir la gobernanza de la IA en la educación. Hay una serie de consideraciones éticas que se tienen que tomar en cuenta. Ese es el freno que acompaña al acelerador.

Hay muchos desafíos en la reinvención de la universidad. Para mí, los tres más complicados son estos:

• La transformación de la plana docente. Es absolutamente necesario un reskilling y upskilling de los profesores. Si el alumno adquiere el conocimiento con la IA, el rol del profesor es diseñar experiencias de aplicación real, ser modelo y referente de las competencias y valores humanos, y actuar mucho más como mentor y guía.
• La empresa dentro del espacio formativo. Si lo que las empresas necesitan cambia tan rápido, la empresa tiene que ser parte de la formación. Empresas y universidades no podemos seguir siendo entes separados.
• La regulación. La universidad puede estar lista para cambiar, pero la regulación tiene que acompañar. Necesitamos un marco regulatorio que avance al mismo ritmo que la universidad y el mundo del trabajo, y que dé espacio para innovar con responsabilidad.

La universidad se tiene que reinventar sí o sí. Y en unos años no la vamos a reconocer.

Gracias a Perú Sostenible por invitarme a esta conversación tan interesante. Formar el talento del futuro no es tarea solo de la universidad: nos toca a la academia, a las empresas y al Estado movernos juntos y a la velocidad que el cambio exige.